AI

규칙 기반 AI (Rule-Based Artificial Intelligence)는 고정된 규칙과 조건을 기반으로 동작하는 초기 형태의 인공지능 기술입니다. 이 AI는 사람이 미리 정해둔 "규칙(If-Else Statements)"에 따라 입력 데이터를 처리하고 결과를 출력합니다.  규칙 기반 AI는 주로 특정 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계되며, 오늘날 사용되는 머신 러닝 기반 AI와는 달리 학습 능력이 없는 대신, 예측 가능한 방식으로 작동합니다. 이번 글에서는 규칙 기반 AI의 정의, 작동 방식, 특징, 응용 사례, 장점과 한계, 그리고 현재와 미래의 발전 가능성에 대해 설명합니다.  규칙 기반 AI   1. 규칙 기반 AI의 정의  규칙 기반 AI는 명시적으로 정의된 규칙과 조건에 따라 작동하는 인공지능입니다. 기본 원리: 사람이 사전에 정의한 논리적 조건(If-Then-Else)에 따라 입력 데이터를 처리합니다.  주요 특징: 학습 과정이 없으며, 사람이 정해둔 규칙에 따라 정확히 동작. 정해진 작업 범위 내에서 높은 신뢰성과 예측 가능성을 가짐. 예를 들어, 스마트 조명 시스템에서 "만약 방 안의 밝기가 50% 이하라면, 전등을 켜라"라는 규칙은 규칙 기반 AI의 전형적인 작동 방식을 보여줍니다.   2. 규칙 기반 AI의 작동 방식  2.1 주요 구성 요소 지식 기반(Knowledge Base) 규칙 기반 AI의 핵심으로, 사람이 미리 정의한 규칙과 논리적 조건들이 저장된 데이터베이스.  예: "만약 사용자의 나이가 18세 이상이면 성인으로 분류."  "만약 온도가 30도 이상이면 에어컨을 작동."  추론 엔진(Inference Engine) 입력 데이터를 분석하여 지식 기반에 저장된 규칙과 비교. 조건이 충족되면 결과를 출력.  사용자 인터페이스(User Interface) 사용자가 데이터를 입력하고, AI의 출력을 확인할 ...