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컴퓨터 비전(Computer Vision)은 컴퓨터가 이미지나 비디오 데이터를 분석하고 이해하여, 인간처럼 시각 정보를 처리하고 활용할 수 있도록 하는 기술입니다. 이는 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 하위 분야로, 주로 영상 데이터를 기반으로 객체 탐지, 이미지 분류, 얼굴 인식, 자율 주행, 의료 영상 분석 등 다양한 응용 프로그램에서 사용됩니다.  컴퓨터 비전의 목표는 컴퓨터가 이미지나 비디오 속의 정보를 해석하여, 의사 결정이나 행동을 지원할 수 있는 결과를 도출하는 것입니다. 이번 글에서는 컴퓨터 비전의 정의, 작동 원리, 주요 기술, 알고리즘, 응용 분야, 장점과 한계 등을 설명합니다.  컴퓨터 비전(Computer Vision)  1. 컴퓨터 비전의 정의  컴퓨터 비전은 "컴퓨터가 디지털 이미지나 비디오 데이터를 입력 받아 이를 분석하고, 유의미한 결과를 도출하는 기술"로 정의할 수 있습니다.   기본 개념: 인간의 시각 능력을 모방하여, 컴퓨터가 이미지를 보고 이해할 수 있도록 하는 기술.  예: 자율주행 자동차가 카메라를 통해 도로 상황을 파악하고, 신호등과 보행자를 식별.  주요 목표: 이미지를 구조화된 데이터로 변환. 시각적 데이터를 기반으로 문제를 해결.   2. 컴퓨터 비전의 주요 특징   2.1 비 정형 데이터 처리  컴퓨터 비전은 이미지와 비디오 같은 비 정형 데이터를 처리합니다. 이는 숫자나 텍스트 데이터와 달리 구조화되지 않은 데이터 형식을 다룹니다.   2.2 객체 인식  컴퓨터 비전은 이미지 속에서 특정 객체를 인식하고 이를 분류할 수 있습니다. 예: 자동차 번호판 인식, 얼굴 탐지.    2.3 자동화   반복 적인 시각적 작업을 자동화하여 인간의 개입을 줄일 수 있습니다.   예: 공장에서 불량품 검출.  ...