AI

자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 생성하며, 처리할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 하위 분야입니다. NLP는 언어 데이터를 분석하여 컴퓨터가 인간과 자연스러운 대화를 하고, 텍스트나 음성을 기반으로 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.  음성 비서, 번역기, 챗봇 등 우리가 일상적으로 사용하는 많은 기술에서 NLP가 사용되고 있습니다. 이번 글에서는 NLP의 정의, 작동 원리, 주요 구성 요소, 알고리즘, 응용 분야, 장점과 한계 등을 설명합니다.  자연어 처리( Natural Language Processing)  1. 자연어 처리의 정의  자연어 처리는 인간이 사용하는 언어(자연어)를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 변환하고, 이를 통해 유의미한 결과를 생성하는 기술입니다.   기본 개념: 컴퓨터는 이진법(0과 1)으로 데이터를 처리하지만, 인간 언어는 모호하고 복잡한 구조를 가지고 있습니다. NLP는 이러한 차이를 해결하여 컴퓨터가 텍스트와 음성을 이해하고 처리할 수 있도록 합니다.  주요 목표: 언어 데이터를 분석하고 구조화. 인간과 자연스럽게 소통할 수 있는 시스템 개발.   2. 자연어 처리의 주요 특징  2.1 언어의 이해  NLP는 문장 구조, 단어의 의미, 문맥 등을 이해하여 데이터를 처리합니다. 예: "은행에 갔다"에서 '은행'은 금융 기관인지 강가인지 문맥을 통해 이해.  2.2 텍스트 생성  NLP는 텍스트 데이터를 기반으로 새로운 문장을 생성할 수 있습니다. 예: 이메일 자동 답변 생성. 문서 요약.   2.3 음성 데이터 처리  음성 인식을 통해 음성을 텍스트로 변환하거나, 텍스트를 음성으로 변환. 예: 음성 비서(Siri, Alexa).   2.4 비정형 데이터 처리  텍스트, 음성,...