AI

좁은 인공지능(Narrow AI)은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 인공지능의 한 형태입니다. 이는 인간의 지능적 활동 중 하나를 모방하며, 해당 영역에서 매우 높은 정확성과 효율성을 보여줍니다. 그러나 좁은 AI는 특정한 작업 범위에만 국한되며, 인간처럼 다재다능하거나 일반적인 사고 능력을 가지지는 않습니다.   좁은 인공지능(Narrow AI) 1. 좁은 인공지능의 정의  좁은 인공지능은 "한 가지 작업이나 문제를 전문적으로 수행하는 AI"를 의미합니다. 이 AI는 특정한 알고리즘과 데이터 기반 학습을 통해 정해진 영역에서 작동하도록 설계됩니다.  예를 들어, 스마트폰 음성 비서, 이미지 분류, 추천 시스템 등이 좁은 인공지능에 해당합니다.  좁은 AI는 대부분의 현대 AI 기술에서 사용되며, 우리가 일상적으로 접하는 AI의 대부분은 좁은 AI입니다.   2. 좁은 인공지능의 특징  2.1 특정 작업에 특화  좁은 인공지능은 주어진 작업에 특화되어 있어 해당 분야에서는 매우 높은 성능을 보입니다. 예: 음성 인식 AI는 사람의 말을 텍스트로 변환하는 데 매우 뛰어나지만, 이미지를 이해하거나 번역하는 데는 사용할 수 없습니다.   2.2 데이터 중심  좁은 AI는 데이터를 통해 학습하며, 데이터의 양과 질이 성능에 큰 영향을 미칩니다. 예: 스팸 이메일을 분류하는 AI는 스팸 이메일과 정상 이메일의 데이터를 충분히 학습해야만 정확한 예측을 할 수 있습니다.     2.3 범용적이지 않음  좁은 AI는 특정 목적에 맞게 설계되었기 때문에, 다른 작업에는 사용할 수 없습니다. 예: 자율주행 자동차의 AI는 의료 영상 분석에 사용할 수 없습니다.   3. 좁은 인공지능의 작동 방식  좁은 AI는 주로 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술...