AI

AI를 활용한 수산업의 변화 AI는 수산업의 전반적인 운영 방식을 혁신 하며, 자원의 지속 가능성을 보장하고, 생산성을 향상 시키며, 환경에 미치는 영향을 최소화하는 데 기여하고 있습니다. 아래에서는 AI가 수산업에 미치는 변화와 그 효과를 설명합니다. AI를 활용한 수산업의 변화  1. 어획 활동의 효율성 증가  AI는 어획 활동에서 시간과 비용을 절감하며, 환경 파괴를 최소화하는 데 도움을 줍니다.  1.1 스마트 어획 경로 추천  AI는 위성 데이터, 해양 환경 데이터(수온, 염도, 해류 등), 어종의 이동 경로를 분석하여 최적의 어획 지역을 추천합니다. 이를 통해 불필요한 연료 소비를 줄이고, 어획량을 극대화할 수 있습니다.  1.2 비 의도적 어획(Bycatch) 감소  AI 기반의 영상 분석 기술은 그물에 잡힌 어종을 실시간으로 식별하여 비 의도적 어획을 방지합니다. 이를 통해 멸종 위기종 보호와 생태계 보존에 기여할 수 있습니다.  1.3 선박 자동화 및 자율 운항  자율 운항 기술과 결합된 AI는 선박이 가장 효율적인 경로로 이동하고, 어획 작업을 자동으로 수행하도록 돕습니다. 예를 들어, AI는 어종이 밀집된 지역을 식별하여 선박을 유도하고, 어망 투입과 회수를 자동화할 수 있습니다.  2. 양식업(Aquaculture)의 혁신  양식업은 수산업에서 중요한 역할을 하지만, 전통적인 방식은 질병, 환경 오염, 생산성 저하와 같은 문제가 있었습니다. AI는 이러한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.   2.1 실시간 모니터링 및 관리  AI는 IoT 센서와 결합하여 양식장의 수질(산소 농도, pH, 온도), 사료 공급, 어류 건강 상태 등을 실시간으로 모니터링합니다. 문제가 발생하면 즉시 경고를 보내어 빠른 대처가 가능하도록 합니다.  2.2 사료 효율성 개선  AI는 어류의 성장 상태와 개체 수를 분석...